- 114/1/24(五)前完成報名繳費享鳥優惠8折 -

醫療人工智慧基礎班

－可實體、遠距上課，無程式經驗也可參加，認真學保證會－

配合政府「5+2 創新產業計畫」，透過由淺入深的智慧科技知能引導、智慧生醫產業深入了解，

以及人工智慧程式撰寫等培訓，希冀有更多具程式背景之跨領域人才，投入智慧醫療領域，開創此領域之新紀元。

 

 113-2 醫療人工智慧基礎班 課表

日期

課  程  主  題

課    程    內    容

3/3

(一)

Python 基礎

1.Python 環境設置與簡介

2.基本語法：變數、資料型態、運算子

3.控制結構：條件判斷與迴圈

3/5

(三)

Python 進階

1.函數與模組

2.檔案處理：讀寫檔案

3.常用標準庫介紹：如 math、datetime等

3/10

(一)

資料處理與分析

1.NumPy：陣列操作與數學運算

2.Pandas：資料框操作與資料處理

3.資料視覺化：Matplotlib

3/12

(三)

機器學習基礎

1.機器學習概念與應用

2.監督式學習與非監督式學習

3.資料前處理：標準化、正規化、特徵選擇

3/17

(一)

監督式學習

1.回歸分析：線性回歸與多項式回歸

2.分類演算法：k 近鄰算法(KNN)、支持向量機(SVM)

3/19

(三)

非監督式學習

1.聚類分析：k 均值聚類(K-means)、層次聚類

2.降維技術：主成分分析(PCA)、t-SNE

3/24

(一)

深度學習基礎

1.深度學習概念與應用

2.神經網路基本結構

3.深度學習框架介紹：TensorFlow 與 Keras

3/26

(三)

卷積神經網路(CNN)

1.CNN基礎概念與架構

2.CNN在圖像識別中的應用

3.CNN實作

3/31

(一)

遞迴神經網路(RNN)

1.RNN基礎概念與架構

2.長短期記憶網路(LSTM)與其應用

3.RNN實作

4/2

(三)

醫療資料處理

1.醫療資料的特性與挑戰

2.醫療資料庫介紹與操作

3.醫療資料前處理：資料清洗與整合

4/7

(一)

醫療資料的機器

學習應用

1.病患分類與診斷模型實作

2.機器學習在醫療中的案例分析

4/9

(三)

醫療資料的深度

學習應用

1.醫療影像分析與實作

2.深度學習在醫療中的案例分析

 


【授課教師】魏春旺 老師

【上課日期】114年3月3日至114年4月9日 每周一、周三 18:00-21:00

【上課地點】實體：高雄醫學大學教室、遠距：線上會議室　（上課前通知）

【招生對象】對於醫療資訊分析有興趣之社會人士或在學學生(無經驗可，認真學保證會)

 

【報名費用】10,800元

【報名日期】即日起至114年2月19日（三）或36人額滿為止

 

【特價優惠】 (擇一使用)

1.114年1月24日(五)前完成報名並繳費者享早鳥優惠8,640元

2.凡4人同行完成報名並繳費者皆享85折優惠價9,180元（僅提供現場或通訊報名）

3.本校教職員工生或舊學員享9折優惠價9,720元

 

 【課程詳細資訊】

　醫療人工智慧基礎班：https://reurl.cc/8Xr0nM

 

【報名方式】

1.網路報名：http://dce.kmu.edu.tw/（如未註冊過，需先申請“新帳號”）

2.臨櫃報名：上班期間（星期一至五）上午9:00-17:00（中午不休息）請至本校勵學大樓3樓半 教務處推廣教育與數位學習中心

3.通訊報名：請將報名表填妥連同報名費用（請購買郵局匯票，匯票受款人請寫「高雄醫學大學」）一起以掛號寄至高雄市三民區十全一路100號（高雄醫學大學教務處推廣教育與數位學習中收）

【注意事項】

1.依教育部113年6月28日臺教高(四)字第1130064519號函，學辦理營隊、學習課程與招生作業不得有違背招生公平性、損及社會各界對於多元入學制度之公信力之情事，本校辦理各式營隊、課程暨後招收高中生之活動仍應依教育部111年3月9日臺教高(四)字第1112201260號函示(諒達)不得授予參與證明(或結業證書)，俾避免違反招生倫理及破壞招生公信，以杜爭議。

2.繳費收據請保留至課程結束。若未達開課標準則全額退費，退費相關事項依本校推廣教育退費規定辦理，洽詢電話（07）312-1101轉2270

 

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